本土风味食品供应链本地化配送方案

在餐饮行业快速扩张的背景下，地方小吃、特色调味品和预制菜等风味食品已成为餐饮供应链的重要组成部分。据最新数据，2025年中国预制菜市场规模突破5000亿元，特色调味品市场规模超过3000亿元，而地方小吃作为餐饮业的重要品类，也在全国范围内获得越来越多消费者的青睐。然而，风味食品的供应链管理面临多重挑战，包括保鲜性不足、区域化需求与标准化生产的矛盾、物流成本高企以及数字化管理不足。特别是广东本省当日达、全国次日达的时效要求，对冷链网络布局、多温区管理及数字化协同提出了更高标准。当餐供应链将从中央仓-区域仓-前置仓三级配送网络设计、差异化冷链解决方案、区块链溯源与LSTM预测集成平台构建、本地化风味保持与标准化生产平衡策略四个方面，系统提出一套高效透明的风味食品供应链本地化配送方案，助力餐饮企业实现从"田间到餐桌"的全链路优化。

一、中央仓-区域仓-前置仓三级配送网络架构设计

1. 广东中央仓布局与当日达能力构建

广东中央仓应作为全国供应链的核心枢纽，重点布局在冷链物流基础完善的广州、深圳等城市。根据《广东省推进冷链物流高质量发展"十四五"实施方案》，广东已构建"7+N+X"冷链物流设施网络，其中7个骨干冷链物流基地（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、惠州、湛江）是首选。以广州为例，依托国通物流城2300亩的仓储园区，可实现"货找人"的智能分拣模式，大幅提高作业效率。

中央仓功能设计应包含以下核心模块：

1) 多温区智能冷库系统：采用24米高10层高位智能货架设计，配备自动化温控管理系统，支持四种温区划分：

冷冻区：-18℃至-25℃，用于禽肉制品等需长期冷冻保存的食材

冷藏区：0℃至4℃，用于地方小吃、预制菜等需短期保鲜的食材

恒温区：5℃至15℃，用于部分特色调味品的存储

常温区：15℃至25℃，用于耐储存的干货类调味品

2) 自动化分拣与配送能力：采用"货找人"模式，通过智能立体冷库的自动化货架系统，实现分拣效率提升60%。如某案例显示，凌晨3点前完成订单分拣，冷藏车直发前置仓，3小时内可覆盖全省主要城市，完美契合广东本省当日达的要求。

3) 供应链金融赋能：引入数商云S2B订货系统，通过API开放平台连接金融、物流、营销服务，基于交易数据提供差异化账期，减少30%资金占用，缓解餐饮企业现金流压力。

2. 全国区域仓布局与次日达网络规划

全国区域仓布局需依托国家物流枢纽网络，结合冷链物流覆盖率、消费密度和区域口味偏好进行差异化设计。截至2025年底，全国已布局229个物流枢纽，覆盖152个城市，为区域仓选址提供了重要参考。

区域仓布局策略如下：

1) 六大区域仓核心节点：

华东区域：上海、南京、杭州（覆盖江浙沪及安徽，服务1.2亿人口）

华中区域：武汉、郑州（辐射湖北、河南及周边省份，服务1.8亿人口）

华北区域：北京、天津（服务京津冀及河北，服务1亿人口）

西南区域：重庆、成都（覆盖云贵川及西藏，服务1.5亿人口）

西北区域：西安（辐射陕西、甘肃、宁夏，服务0.8亿人口）

东北区域：沈阳、长春（服务辽宁、吉林、黑龙江，服务0.9亿人口）

2) 冷链覆盖与配送能力：区域仓与广东中央仓之间建立"干线+支线"的冷链运输体系，通过LNG冷藏车或相变蓄冷剂技术实现24小时内到达。对于冷链覆盖率较低的中西部地区（如四川、云南等），可采用相变蓄冷剂延长保温时间至48小时以上，确保在区域仓内完成温度恢复。

3) 多温区协同管理：区域仓采用"冷藏-冷冻-常温"三级温区设计，支持不同风味食品的差异化存储需求。根据《冷链物流低温食品温控技术与管理规范》(T/DGSWLHYXH 001—2018)，区域仓温控精度需达到±1℃，确保食材品质。

4) 应急处理与品质保障：在区域仓内设立"应急冷库"，配备分布式相变蓄冷单元，当主制冷系统故障时，可自动激活维持库温8小时以上，将运输损耗率从行业平均12%降至3.7%以下。

3. 前置仓选址与本地化服务策略

前置仓作为最后一公里配送的关键节点，需结合餐饮企业密度、冷链覆盖能力和区域口味偏好进行精准布局。

前置仓设计要点：

1) 选址标准：

广东本省：按3公里半径密集布局，覆盖主要餐饮商圈和社区

全国其他区域：以区域仓为中心，每50-100公里设一个前置仓，确保末端配送时效

选址需靠近交通主干道、地铁站等交通枢纽，降低配送成本

2) 多温区微仓储系统：

采用小型智能温控箱，配备柔性相变凝胶袋技术，在35℃环境下可维持0-4℃达6小时

冷藏区面积占比60%，用于地方小吃、预制菜等高时效需求产品

冷冻区面积占比20%，用于禽肉制品等需低温保存食材

常温区面积占比20%，用于干货类调味品

3) 区域化菜单与库存管理：前置仓库存应与区域口味偏好高度匹配。例如：

华南地区：增加广式烧腊、云吞等地方小吃库存比例

华东地区：增加苏式点心、本帮菜预制菜库存比例

西南地区：增加川味小吃、麻辣预制菜库存比例

4) 动态路径优化算法：在物流环节应用遗传算法、蚁群算法等智能优化模型，根据订单量、配送点分布、路况等条件，动态生成最优配送路线。某快消品企业实测显示，该技术可使配送路线平均缩短18%，车辆周转效率提升27%，单车装载率从72%提升至89%，年减少1200车次运输需求。

二、差异化冷链解决方案与物联网温控技术应用

1. 多温区冷链技术体系设计

不同风味食品对温控需求差异显著，需构建分层式多温区冷链技术体系。根据《冷链物流分类与基本要求》(GB/T 28577-2021)，将冷链物流温度带划分为两类6个温度带：

1) 禽肉制品：采用冷冻温区(F1:-18℃至0℃)，需全程冷链运输，温度波动不超过±1℃。可采用相变蓄冷剂LM-XL-15(-16℃相变温度，储能密度317.3 kJ/kg)，实现夜间储能白天放冷的智慧运行模式，降低物流成本。

2) 地方小吃：根据保鲜要求分为两类：

冷藏型小吃(如烧腊、肠粉)：采用冷藏温区(C2:0℃至10℃)，温控精度±0.5℃，保温时间12小时以上

冷冻型小吃(如预制饺子、云吞)：采用冷冻温区(F1:-18℃至0℃)，温控精度±1℃，保温时间48小时以上

3) 特色调味品：根据成分差异实施差异化温控：

含蛋奶/蔬果成分的调味品(如沙拉酱、蚝油)：采用冷藏温区(C2:0℃至10℃)，温控精度±1℃

干货类调味品(如五香粉、花椒)：采用常温温区，需防潮包装，湿度控制在55%以下

发酵类调味品(如豆豉、鱼露)：采用恒温温区(C3:10℃至25℃)，需密封防污染

4) 本地化预制菜：根据产品类型和保质期要求，采用"冷藏+冷冻"双温区管理。对于即食型预制菜，采用冷藏温区(C2:0℃至10℃)；对于需加热烹饪的半成品，采用冷冻温区(F1:-18℃至0℃)。

2. 智能温控运输系统设计

构建智能化、可追溯的冷链运输系统是保障风味食品品质的关键环节。系统需包含以下核心组件：

1) 多温区冷藏车技术：

隔板式机械冷藏车：支持动态温区调整，冷藏区(0-4℃)与冷冻区(-18℃)可按需分配空间，适合混合装载场景

LNG冷藏车：采用天然气作为冷源与动力，绿色环保且运行成本低，适合长途干线运输

相变蓄冷冷藏车：采用石蜡-石墨烯纳米复合材料封装，相变焓达210J/g，可弯曲折叠，适合电力不稳定区域的末端配送

2) 物联网温控监控系统：

每辆冷藏车部署3-5个温湿度传感器，精度±0.5℃，每分钟采集一次数据

采用蓝牙5.0或LoRaWAN技术将数据汇聚至网关，实现全程温控数据可视化

多级预警系统(短信/邮件/声光报警)，温度异常提前30分钟预警，准确率达93%

数据存储期限不低于产品保质期后6个月，满足区块链溯源数据完整性要求

3) 温控数据标准化与上链：

根据GB/T 28577-2021标准，温控数据需包含时间戳、地理位置、传感器ID、温度值等字段

采用多层共挤高阻隔膜封装技术，确保相变蓄冷剂循环使用500次以上

通过IoT网关将传感器数据转换为符合国标的JSON Schema格式，实现数据标准化

4) 冷链运输时效保障：

广东本省当日达：采用凌晨3点前完成分拣，冷藏车直发前置仓模式，3小时内覆盖全省主要城市

全国次日达：通过"冷链直发"模式减少中转，冷藏车驻点区域仓，确保24小时内到达

末端配送采用"分时段配送"策略，针对禽肉制品等高时效需求产品优先配送

3. 区域冷链协同与差异化管理

针对不同区域的冷链基础设施差异，需设计差异化冷链协同方案。以华南与华东地区为例：

1) 冷链覆盖良好区域(如华南、华东)：

采用"中央仓-区域仓-前置仓"三级冷链网络，实现全链路温度监控

冷链运输车每5分钟自动记录温度数据，允许波动范围±2℃

区域仓与前置仓采用"冷链+常温"混合仓储模式，提高空间利用率

2) 冷链覆盖率较低区域(如华中、西南)：

采用"中央仓-区域仓-分布式相变冷库"网络架构

相变蓄冷剂采用六水氯化钙材料(结晶热290kJ/kg)，预冷至-20℃后形成分布式节点

末端配送采用"冷链直发+相变保温"组合方案，确保48小时内完成全链路配送

3) 温控技术与成本平衡：

对于高价值禽肉制品，采用主动温控技术，确保全程温度稳定

对于中等价值地方小吃，采用相变蓄冷剂被动保温技术，平衡成本与品质

对于低价值干货调味品，采用常温运输与防潮包装，降低物流成本

三、区块链溯源与LSTM预测集成平台构建

1. 区块链溯源系统技术架构

区块链溯源系统是实现供应链透明化、可追溯的核心技术。采用Hyperledger Fabric搭建联盟链架构，节点包括广东中央仓、区域仓、前置仓、核心供应商及餐饮平台。

区块链溯源系统架构设计：

1) 技术分层架构：

数据采集层：集成IoT传感器、RFID标签、温控设备等，实现食材全链路数据自动采集

数据处理层：采用边缘计算网关，对采集数据进行初步处理与标准化，减少上链数据量

区块链层：采用Hyperledger Fabric搭建联盟链，节点包括核心仓、供应商、监管部门等

应用服务层：提供API接口，支持供应链各环节的数据查询与业务协同

2) 数据采集与上链策略：

禽肉制品：从养殖基地开始记录，包括品种、饲料、防疫、屠宰时间、加工参数等数据

地方小吃：记录原料来源、制作工艺、质检结果、生产日期、保质期等信息

特色调味品：记录原料成分、生产工艺、储存条件、使用方法等数据

本地化预制菜：记录配方比例、加工工艺、质检标准、保质期等信息

3) 智能合约与业务协同：

定义温控异常处理规则：当温度超标时，自动触发预警并调整库存策略

定义区域调配送货规则：根据区域口味偏好，自动匹配最优前置仓

定义库存预警与补货规则：基于销售数据与库存状态，自动触发补货需求

4) 数据可视化与消费者查询：

通过GIS地图展示物流路径，叠加物联网温度数据热力图

消费者可通过扫码查询食材来源、加工过程、物流状态等信息

30秒内可定位问题环节，大幅提升食品安全信任度

2. LSTM预测模型与供应链优化

LSTM神经网络模型是实现需求预测与库存优化的关键技术。通过分析历史销售数据、天气、节假日等因素，实现精准需求预测，降低库存成本。

LSTM预测模型设计要点：

1) 输入数据维度：

历史销售数据：过去30天、90天、180天的销售记录

天气数据：温度、湿度、降水概率、风速等

节假日数据：法定节假日、传统节日、特殊活动日等

区域口味偏好数据：基于消费者评价与购买行为分析

2) 模型训练与优化：

采用混合预测模型(LSTM+随机森林)，结合时序数据与外生变量

训练周期设定为7天，每日更新模型参数

预测频率为每小时更新一次，确保实时性与准确性

3) 预测结果与业务协同：

库存预测：基于预测结果，自动计算安全库存量，采用动态安全库存算法"日均用量×采购周期×1.5"

补货计划：当库存低于安全库存时，自动触发补货需求并匹配最优供应商

物流调度：根据预测结果，优化物流资源分配，提高车辆装载率

4) 预测效果与价值创造：

某火锅连锁企业案例显示，LSTM模型将库存周转天数从45天压缩至8天

食材损耗率从18%降至3%，年均节约成本超150万元

翻台率提升66.7%(从2.1次至3.5次)，年度净利增加2700万元

3. 区块链与LSTM预测模型集成方案

区块链与LSTM预测模型的集成是实现供应链智能化管理的关键创新。通过API网关实现数据互通与业务协同，构建"从市场到产品、从订单到现金"的一体化管理系统。

系统集成方案：

1) 数据流设计：

物联网传感器数据→MQTT协议→边缘计算网关→区块链节点(数据上链)

区块链数据→API网关→LSTM预测模型(数据训练与预测)

LSTM预测结果→仓储管理系统(WMS)与采购系统(采购计划调整)

2) 智能合约触发逻辑：

当区块链记录的某批次禽肉温度超过F1阈值(-18℃)时，自动调用LSTM预测API减少该品类采购量

当某区域前置仓库存低于安全库存时，自动触发补货需求并匹配最优供应商

当某品类销售预测高于历史均值30%时，自动调整生产计划与采购策略

3) API接口设计：

区块链API：RESTful接口提供数据存证(如/api/blockchain/record)、智能合约调用(如/api/blockchain/contract/invoice)

LSTM预测API：通过/api/lstm/predict接收历史温控数据与销售数据，返回未来7天的库存预测值

供应链协同API：提供订单管理、库存查询、物流跟踪等功能接口

4) 可视化与决策支持：

整合GIS地图展示物流路径，叠加物联网温度数据热力图

通过BI工具生成库存周转预测看板，支持多维度数据分析

建立"窜货热力图"与"库存周转率热力图"，辅助企业进行供应链优化决策

四、本地化风味保持与标准化生产平衡策略

1. 风味锁鲜与保鲜技术体系

风味锁鲜技术是保障地方小吃与预制菜品质的关键环节。根据不同食品特性，采用差异化的保鲜技术组合。

1) 禽肉制品保鲜方案：

采用"预冷+急冻"工艺：屠宰后立即进行预冷处理(0-4℃)，随后在-35℃环境下快速冷冻，形成细小冰晶，最大限度保持肉质

真空包装技术：采用高阻隔食品级真空包装，隔绝氧气，抑制微生物生长，延长保质期

冷鲜锁鲜工艺：针对即食型禽肉制品，采用0-4℃环境下的冷鲜锁鲜技术，不使用防腐剂，保留原汁原味

2) 地方小吃保鲜方案：

真空贴体包装：采用柔性相变凝胶袋技术，透明贴体膜与食品紧密结合，既锁住鲜度又直观展示

氮气填充技术：对于含油脂的小吃，采用氮气填充替代空气，延缓氧化变质过程

冷链运输全程监控：采用EID041-G01温湿度传感器，每分钟采集一次数据，确保全程温控稳定

3) 特色调味品保鲜方案：

微胶囊封装技术：对易挥发的香辛料采用微胶囊封装，控制风味物质释放速度

智能分装系统：根据区域口味偏好，实现"核心基料+风味包"的智能分装

防潮气柱袋包装：对干货类调味品采用防潮气柱袋包装，湿度控制在55%以下

4) 本地化预制菜保鲜方案：

"内袋真空，外袋充氮"双层包装：针对高价值预制菜，采用内外双层包装技术，延长保质期

热封涂层技术：应用麦可门新材料开发的高阻隔纸涂层解决方案，提高包装阻隔性能

风味稳定性监测：通过电子鼻技术监测预制菜风味变化，确保7天内风味稳定性达90%以上

2. 中央厨房与区域仓协同模式

中央厨房负责标准化生产，区域仓负责本地化调整，是平衡规模化与本地化的有效策略。以广香鸡与博士茶馆合作模式为参考，为每只鸡配备唯一数字身份证，记录从养殖到餐桌的全过程数据。

协同模式设计：

1) 中央厨房功能定位：

基础半成品生产：如禽肉腌制、预冷、分割等标准化加工

核心调味料制备：如广式烧腊的甜辣酱基料、川味火锅底料的标准化炒制等

包装与质检：采用真空锁鲜包装，执行严格质检标准，确保基础品质

2) 区域仓功能定位：

本地化风味调整：根据区域口味偏好添加特色调料，如华南增加沙姜粉，华北增加葱姜料

区域化包装与分拣：根据区域消费特点定制包装规格与分拣策略

应急处理与品质保障：对异常批次产品进行快速处理与品质保障

3) 协同运作机制：

"70%标准化+30%本地化"的黄金配比：中央厨房生产70%的基础半成品，区域仓根据本地口味调整30%的风味成分

动态配方管理系统：基于区域销售数据自动调整调料包配比，确保风味与市场需求匹配

区域化质检标准：针对不同区域的食品安全标准，制定差异化的质检流程与标准

3. 本地化包装与供应链协同

本地化包装是满足区域口味偏好与环保要求的重要手段。根据区域特点定制包装解决方案，实现风味与环保的双重平衡。

1) 区域化包装策略：

华南地区：采用PLA淋膜纸餐盒，耐高温、防油，适合广式烧腊等高油脂小吃

华东地区：采用易回收PP餐盒，轻量化设计，符合上海"绿色包装认证"制度

西北地区：采用加强型食品级防油纸袋，适应长途运输需求，降低包装成本

2) 本地化供应链协同：

本地化生产基地：在主要区域建立预拌粉、奶油等原料生产基地，降低采购成本25%-30%

区域化供应商协同：选择本地或邻近区域的供应商，降低物流成本和断供风险

政策红利最大化：积极申请地方补贴和税收优惠，如广东省对生物基材料应用企业给予一次性奖补

3) 本地化菜单管理：

利用AI分析消费趋势、区域口味偏好和竞争格局，指导菜单优化和新品研发

当某区域门店的香辣鸡翅销量占比超过60%时，系统自动建议增加辣椒酱的采购量

基于消费者反馈数据，持续优化本地化风味配方，提升消费者满意度

4. 成本控制与品质平衡策略

平衡本地化风味保持与标准化生产成本是实施成功的关键。通过精细化成本分析与流程优化，确保供应链的经济可行性。

成本控制策略：

1) 核心配方标准化：中央厨房生产核心半成品，如禽肉腌制、地方小吃基础料等，通过标准化生产降低20%-30%的加工成本。

2) 风味包模块化：区域仓采用模块化风味包设计，如辣度调节包、香辛料混合包等，实现"一包多用"，降低30%的调味品成本。

3) 包装与物流协同优化：

采用折叠结构与二次利用包装，符合《限制商品过度包装要求》新国标(空隙率≤30%)

轻量化设计减少包装材料用量，降低15%-20%的包装成本

区域化包装生产基地，如资溪面包产业城模式，降低25%-30%的包装材料成本

4) 全生命周期成本管理：

采用生物基材料替代传统塑料，虽然初始成本较高，但全生命周期成本优势显著

建立包装回收与再利用闭环，如美团"好杯新生"行动，实现"从餐桌回到餐桌"的循环经济

通过碳足迹评估和碳积分交易，为企业创造额外收益渠道，抵消环保成本

五、方案实施路径与效益评估

1. 分阶段实施路径

风味食品供应链本地化配送方案应采取分阶段实施策略，从核心环节切入，逐步扩展至全链路。

第一阶段(1-3个月)：基础网络建设与标准化生产

完成广东中央仓与六大区域仓布局

建立核心半成品生产标准与质检体系

实施ABC分类法库存管理，A类物料(占成本70%)每日盘点，B类物料(占成本25%)每周抽检，C类物料(占成本5%)每月补货

预计可实现库存周转率提升至8次/月以上，过期损耗占比控制在1%以内

第二阶段(4-6个月)：数字化平台搭建与数据贯通

构建区块链溯源系统，实现全链路数据上链

部署LSTM预测模型，完成历史数据训练与预测参数优化

实现温控数据与销售数据的实时联动，优化库存与采购计划

预计可实现库存成本降低22%，损耗率从行业平均9.2%降至4.5%左右

第三阶段(7-12个月)：本地化风味调整与供应链优化

建立区域化风味调整标准与流程

实施"核心配方+区域调料包"模式，实现70%标准化+30%本地化

优化物流网络与配送路线，提高冷链运输效率

预计可实现广东本省当日达覆盖率达95%，全国次日达覆盖率达90%以上

2. 关键成功因素与风险管控

风味食品供应链本地化配送方案的成功实施依赖于多个关键因素，需采取有效措施进行管控。

1) 冷链网络稳定性保障：

建立多级供应商评估机制，每季度复评一次供应商表现，确保冷链服务质量

设计应急处理预案，当冷链系统出现故障时，能快速切换至备用方案

与区域冷链企业建立战略合作，如广东鲜品达、顺丰冷链等，提高供应链弹性

2) 风味品质一致性控制：

建立风味评价标准体系，量化不同区域的口味偏好与品质要求

采用电子舌/电子鼻技术对产品风味进行客观评价，确保一致性

定期开展消费者口味测试，根据反馈持续优化风味配方

3) 数字化平台安全运行：

建立数据安全防护体系，确保区块链节点与LSTM模型数据安全

设计系统故障应急处理方案，确保供应链不中断

定期更新系统与算法，适应市场变化与技术发展

3. 综合效益评估

本方案实施后，预计可为餐饮企业带来显著的经济效益与品牌价值提升。

经济效益评估：

1) 库存成本降低：通过LSTM预测模型优化采购计划，预计可将库存周转率提升至8-10次/年，降低库存资金占用约700元/店/月，千店规模下年化节约成本可达数百万元。

2) 物流效率提升：

广东本省当日达：冷链运输损耗率从行业平均12%降至1.8%，配送时效提升30%

全国次日达：通过"中央仓+区域仓+前置仓"三级网络，实现90%门店次日达，配送效率提升40%

动态路径优化算法：使配送路线平均缩短18%，车辆周转效率提升27%，单车装载率从72%提升至89%

3) 风味品质保障：

真空锁鲜技术使禽肉制品保鲜期延长30%-40%，风味稳定性提升40%

"核心配方+区域调料包"模式确保产品风味的一致性，消费者投诉率降低50%

区域化质检体系使产品质量合格率提升至99.5%，食品安全风险显著降低

4) 品牌价值提升：

区块链溯源使窜货率从行业平均30%降至5%以下，维护市场价格稳定

消费者可通过扫码查询食材来源与加工过程，品牌信任度提升30%

绿色包装与环保举措提升品牌形象，吸引年轻消费群体

六、当餐结论与建议

当餐供应链通过构建中央仓-区域仓-前置仓三级配送网络，采用差异化冷链解决方案，集成区块链溯源与LSTM预测模型，平衡本地化风味保持与标准化生产需求，为餐饮企业提供一套高效透明的风味食品供应链本地化配送方案。该方案能够有效解决当前风味食品供应链面临的保鲜性不足、区域化需求与标准化生产矛盾、物流成本高企及数字化管理不足等问题，助力餐饮企业实现从"田间到餐桌"的全链路优化。

当餐针对不同规模餐饮企业，提出以下差异化建议：

1) 大型连锁餐饮企业：

优先采用"全面替换+循环经济+数字化管理"的综合策略，构建全国性中央厨房网络

建立区块链溯源系统，实现全链条数据可视化与可追溯

采用LSTM预测模型结合智能调度系统，优化全国性采购与配送计划

2) 中小型餐饮企业：

采用"分阶段实施+重点突破+区域协同"的渐进策略，先优化包装与温控环节

选择本地化供应商协同，降低物流成本和断供风险

利用轻资产模式，如冷冻面团技术，降低初期投资(约5-8万元)和运营复杂度

3) 区域特色餐饮企业：

采用"核心配方+区域调料包"模式，实现70%标准化+30%本地化

与本地养殖基地合作，建立直采关系，确保食材新鲜度与本地特色

接入区域中央厨房的加工网络，实现标准化腌制与预处理

在实施过程中，建议企业重点关注冷链网络稳定性、风味品质一致性控制与数字化平台安全运行三大关键成功因素，通过分阶段实施策略，逐步优化供应链各环节，最终实现广东本省当日达、全国次日达的配送时效目标，同时确保地方小吃、特色调味品和预制菜的风味与品质。